2025年，摩尔线程和沐曦股份在科创板上市，股价一下子就翻了好几倍，市场对此感到非常兴奋，认为国产AI芯片终于有了突破，实际上这件事背后并没有那么复杂，就是一批曾在英伟达和AMD工作过的工程师集体出来创业，他们不是从零开始造芯片，而是把国外那套研发体系搬到了中国，说白了这不是技术上的重大进步，而是人才的一次流动。
张建中在英伟达做过中国区负责人，带着一批架构师和生态专家出来创办摩尔线程，他们做的MUSA系统就是针对CUDA设计的，陈维良以前在AMD负责GPU研发，有过十五款芯片量产经验，现在做沐曦公司，主要做高性能计算产品，燧原的赵立东是清华大学毕业，参与过AMD中国研发中心的建设，后来自己走APU融合路线创业，壁仞的张文比较特别，他是哈佛大学法学博士出身，之前在华尔街做律师，靠着资本运作和招揽人才组建团队，这个人没有技术背景，但敢于做大项目。
摩尔线程和沐曦都在做GPU，一个努力提升训练能力，一个专注提高能源效率，燧原却选择把CPU与GPU结合在一起，专门用在边缘计算和混合场景上，这样就不必在数据中心领域和英伟达直接竞争，壁仞在2022年推出了首款芯片BR100，但至今还没跟上主流节奏，这说明芯片行业不能只靠宣传和资金堆砌，硬件开发周期长，没有扎实的技术积累根本支撑不住。
国内训练大模型要用到很多张卡，一次训练就得用掉上百万度电，进口芯片完全不够用，美国在2025年裁掉了超过五万个AI岗位，全球的重心开始向中国转移，本土企业变成唯一能够大量供应这些芯片的厂家，巴克莱的分析师Matt Toms提到，如果到了2026或2027年，中国推出像DeepSeek那样便宜的芯片，英伟达的利润模式就会撑不住，这听起来像是预测，其实是产业链调整之后必然发生的事。
赵立东当年想把AMD整个产品线引进中国，结果没成功，这件事反而让他下定决心，必须自己做自主可控的芯片，张文这种跨界背景的人也能进入这个行业，说明现在的融资环境已经成熟到可以容纳非技术出身的参与者，四家公司的创始人平均从业时间超过十五年，创业时年龄都在38到45岁之间，芯片行业不像互联网那样爆发得早，但一旦发展起来，根基会更稳。
有人总拿英伟达做例子，其实四小龙学的不是它，英伟达是从图形市场边缘起步的，靠的是CUDA生态慢慢做大，而这几家公司更像以前的英特尔，它们不去创造新市场，而是让自己变成别人离不开的东西，他们没打算推翻什么，只想成为那个最靠谱的选择，这听着不起眼，但反而是最实在的生存办法。
我自己感觉，国产芯片的关键变化不在技术指标上，而在人才组成方面，过去是我们造不出来，现在是我们的人能把它做出来，这个转变比什么发布会都重要，不管资本追捧还是媒体热炒，最终要看谁能稳定地出货、不断地改进，因为芯片跟软件不一样，不能靠更新版本来遮掩问题。
壁仞现在有点落后，不是因为公司不够努力，而是因为创始人张文背景比较特殊，他懂得资本运作也擅长用人，但对芯片开发的时间规律不太了解，相比之下，摩尔线程和沐曦跑得更快，是因为团队里都是经验丰富的老手，知道怎样踩准节点、避开陷阱，燧原走了APU路线虽然小众，但绕开了正面竞争，反而有空间可以慢慢打磨产品，这几家公司各有各的生存方式，没有一定之规。
到了2025年底，人们才明白国产AI芯片的变革早就起步了，这是过去十年人才不断积累的结果，也是市场需求推动出来的成果，接下来几年里，谁能做到稳定交付产品、控制好成本、留住客户，谁就能坚持到最后，至于能否超越英伟达，现在还不是考虑这个问题的时候。